Brain is the organism supporting our daily lives by realizing various cognitive functions. Their inputs (stimuli) and outputs (behaviors) always changes according to the time flow. When the global information flow in the brain change dynamically the segmentation and integration of big Modules, the local information flow in neuronal circuits also simultaneously changes the design with performing more detailed information processes. Therefore, the multiple scale expressions of brain networks and dynamics are crucially important. We will contribute to realize new expressions and evaluation schemes in terms of multi-scale dynamical networks to treat properly various conscious and unconscious behaviors.
————————————–
認知機能を支える動的情報流ネットワークの解明
脳は、認知機能を果たす事で、生命の生存を支える “臓器” である。脳における入力(刺激)と出力(行動)は、時々刻々と変化しています。特定の認知機能に対して、ある特定の脳領域Aが賦活している事がfMRIなどで観察されたとしても、その遠方を含む他の脳領域がどの様に、その特定の脳領域Aの “賦活がしやすい周辺環境” や “活動が広がってしまわない周辺環境” を作り出しているのかを含めて考慮する事がますます重要となってきています。また、グローバルには緩やかにつながったモジュールが統合と分割を繰り返すと共に、局所回路では詳細な情報分析も進めている様です。
以上の状況から、スケールを超えた相互作用を適切に表現-評価する研究スキームの構築が肝要です。その様なスケール間をまたいだ表現を開拓する事で、主観的問題を直接的に取り扱う意識現象を解明するために必要な、サイエンスとしての客観的な表現-評価手法の発展に貢献してゆきます。
